Граница между биологией и цифровыми технологиями продолжает стираться. Австралийский стартап Cortical Labs совершил технологический прорыв, успешно подключив живые человеческие нейроны к культовому шутеру DOOM. Это не просто запуск игры на необычном носителе, а полноценный акт управления сложной средой со стороны выращенной в лаборатории нервной ткани.
Как это работает?
В основе эксперимента лежит платформа CL1 — биокомпьютер стоимостью около $35 000. Внутри устройства, размером с обычный системный блок, находится массив микроэлектродов, на которых «живут» порядка 200 тысяч человеческих нейронов. Система жизнеобеспечения непрерывно снабжает клетки кислородом и питательными веществами, поддерживая их активность.
Интеграция биологии и кода произошла благодаря следующим решениям:
- Двусторонняя связь: Электроды под нейронами работают в обе стороны. Они транслируют игровые события в виде электрических стимулов и одновременно считывают ответные импульсы клеток.
- Кодирование реальности: Видеопоток из DOOM преобразуется в специфические сигналы. Например, появление противника с левой стороны активирует определенную группу электродов, имитируя для нейронов «зрительный образ».
- Декодирование команд: Хаотичная на первый взгляд электрическая активность нейронов переводится в игровые действия: перемещение, поворот или выстрел.
От Pong к шутерам
Ранее эта же популяция клеток уже освоила симулятор тенниса Pong, демонстрируя базовые навыки обучения. Однако DOOM — это кратно более сложная динамическая среда. Разработчик Шон Коул потратил около недели, чтобы через открытый API подружить игру с биологической платформой.
На текущем этапе нейроны пока не демонстрируют мастерства профессиональных геймеров. Их действия во многом хаотичны: они видят врагов и открывают огонь, но осмысленная тактика боя у них отсутствует. Тем не менее, ученые зафиксировали попытки адаптации клеток к игровым условиям.
Что дальше?
Главный итог эксперимента — подтверждение того, что интерфейс между живой тканью и цифровым миром работает стабильно и в режиме реального времени. Это открывает путь к созданию принципиально нового класса вычислительных систем.
Для того чтобы нейроны начали играть осознанно, исследователям предстоит внедрить более сложные алгоритмы обратной связи — систему «цифрового поощрения и наказания». В перспективе такие биокомпьютеры могут стать энергоэффективной альтернативой традиционным кремниевым чипам в задачах, требующих высокой адаптивности.
